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央視財經丨千億級大市場!這種“桿”打開新風口,你的出行將迎來新便利→

2020-08-12         來源:福建洲明光電科技有限公司

    今年是5G基礎設施建設的攻關年,而深圳作為全國首批5G試點城市,預計本月底將累計建成5G基站4.5萬個,并實現5G網絡全市覆蓋。5G網絡建設的提速,也給多功能智慧燈桿的應用帶來了大規模增長。
    5G建設催生智慧桿進入“快車道”
    記者在深圳的前灣一路,看到一整排整齊的路燈,這種路燈不僅具有照明的功能,而且還添加了Wi-Fi、5G以及一鍵報警等十多種功能,這就是所說的智慧桿,智慧桿的建立對一個城市的智慧交通帶來了大的優化。  
    據了解,智慧桿對于城市建設的主要作用在于推動“多桿合一,一桿多用”,改變將過去路燈、視頻監控、交通信號、運營商基站等“多桿林立”現象,避免重復建設、重復投資、系統不共享等問題。智慧城市離不開智慧桿,人流車流統計、車路協同、環境監測等各種數據的采集,都需要依托智慧桿搭建的基礎平臺,為智慧城市提供大數據共享服務,促成萬物互聯。  
    據業內人士介紹,今年作為5G應用的元年,各地對于智慧桿的建設力度也遠超過往。在深圳市,除了城市中心道路外,作為國內首條啟動市政化改造的深圳梅觀高速,充分引入了智慧交通設計,以智慧桿為硬件載體,多桿合一,掛載5G基站、高清視頻監測器等智能路測設備,實現對道路設備設施的智慧化建設和管理。  深圳市作為全國首批5G試點城市,智慧桿的應用正在加速,據深圳市工業和信息化局的相關數據顯示,明確了今年深圳將新建4526根多功能智能桿,到2022年將新建2.4萬根。據國際智慧城市研究院預測,2020年,由5G基站建設帶動的智慧燈桿市場空間將達1176億元。  智慧桿隱藏多種功能 云數據支撐不可或缺
    作為5G建設的載體,一套完整的智慧桿系統,包括前端的智慧桿、中端的網絡傳輸,以及后端的數據平臺。在應用場景中,隨著5G網絡建成,三個端口之間也將形成快速反應和聯動,這會給大眾生活帶來哪些便利?同時,在進行數據傳輸的過程中,數據安全又該如何保障?  在深圳一家從事智慧桿研發的公司,工作人員告訴記者,除了掛載5G基站、路面監控、一鍵報警等看得見的功能外,智慧桿在城市地下管網以及綠化帶土壤中還隱藏著一些看不見的功能。  深圳市海能通信股份有限公司軟件開發工程師 姚卓宏:當城市發生洪水把井蓋沖走或者井蓋發生故障的時候,我們平臺就能夠及時收到井蓋發生故障的狀態,平臺上就能看到告警,根據告警派發工單給相應的人員去處理。智能噴灌系統主要監測土壤的濕度,放到干土里面之后,物聯網會采集它的濕度數據,會發送到平臺上,平臺進行濕度的提醒,派送工單給澆水公司進行澆水。 
    對個人而言,智慧桿的大量應用,將對大家今后日常出行帶來更好的便利體驗。 通過后臺能統一控制前端應用,同時前端數據通過網絡,又能快速上傳云端,并通過云端大數據分析、處理和共享后,在應用端做出快速反應。可以說,大數據是構建未來智慧城市的神經中樞,而智慧安防、人臉識別、無人駕駛等應用未來無一例外也都要依托于大數據。 騰訊自動駕駛總經理 蘇奎峰:5G有高帶寬低延時,它能夠把路面上的動態信息數據,實時地傳到云端,它能夠大地提升整個城市的運載效率。以北京、深圳為例,同樣的交通流量時間里面,可能原來能承載200萬輛車,以后可能能承載300萬輛甚至更高數量的車。  
    如果說5G是信息交互大爆發時代,那么大數據中心則是各信息的交匯處。據《2019-2020年中國IDC產業發展研究報告》預計,2020-2022年,我國大數據中心業務市場規模復合增長率為27.8% ,2022年大數據中心規模將達3200億元,發展前景巨大。  無人駕駛離不開“車路協同” 幾年后能大規模推廣
    如果說智慧桿提供了強大的網、大數據提供了智能的云,那么應用到城市交通中,則共同形成了智慧的路。如果再加上具備自動駕駛功能的車,則共同構建出未來智慧交通發展的主要領域:車路協同。 在高帶寬低延時的5G網絡下,無人駕駛車輛能根據導航來掌控方向和躲避障礙物,無論是躲避障礙還是提前變道行駛,整個過程不會讓乘客感到不適;行駛至路口,車輛還能夠根據紅綠燈進度,提前做出減速或正常穿越的規劃。  據業內人士介紹,車路協同簡單理解是“車端”與“路側”兩者間的數據交互。安裝在道路兩側的激光雷達可以更全、準地捕捉到不同距離、不同角度的交通信息,并把這些交通信息通過5G網絡實時傳輸至車端,從而起到交通預警的作用,防止交通事故發生。 
    記者在采訪中了解到,路側設備目前大概要500米到800米部署1個,才能實現網絡覆蓋和數據采集,也就是說要實現車路協同的硬件要求還需時日。為了加速智慧桿等路側設備建設,近日,交通運輸部發布《關于做好交通促進消費擴容提質有關工作通知》指出,推進交通運輸新型基礎設施建設,提升交通基礎設施智能化、數字化水平,推進自動駕駛、車路協同技術應用。


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